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鹏业筑目AI智能视频监控系统

来源:成都鹏业软件  发布日期:2022-03-31  浏览量:2447

本系列产品是基于视频的综合分析处理器,利用网络视频摄像头自动采集现场图像,并通过人工智能算法进行深度分析,实时反映现场情况,实现无人值守、实时监控、自动预警,可解决目前施工现场监管难、取证难的问题,为政府主管部门、建设企业提供针对施工现场的更高质有效的监管手段。


行业难点

1.人工监控难:作业区域大,环境复杂,巡检时间长,监控数据采集维度单一,人工识别难度大。

2.及时预警难:作业现场员工违规行为频发,依靠人工查看,灵活度低,问题反馈不及时,漏报概率高。

3.事后取证难:事后回放视频需要手动调查,发现异常情况,跟踪维护不及时,监控效率低。

4.数据处理难:传统的视频监控耗费大量存储空间保存无意义数据,非结构化数据利用率低,难以从中清洗核心信息为决策应用赋能。


产品特点

1. 全天候监控:兼容已有的前端监控设备和系统,对监控视频流进行不间断分析判断,实现全天候自动化视频监控。

2、响应及时:非结构化数据利用率高,能快速处理海量前端数据,及时做出事中判断和预警,避免漏报。

3、智能管理:支持自动告警、自定义分析区域、异常事件、视频自动存储等功能,管理更智能。

4、远程运维:实时监测设备运行状态,支持在终端设备失效的情况下对设备进行远程运维,降低维护成本及运行稳定性。


系统架构





适合单个项目管理,部署方式简单,可借助于项目原有摄像头。不需要互联网,供项目内部安全部门使用。

可根据每个项目所需视频路数选择相应视频路数设备。


②边缘分析盒子+管理平台


适用于多项目管理,需要通过互联网将识别结果推送至平台。

面向建筑集团公司,提供联网AI分析方案。

实现总部对多个工地或跨省的工地进行报警监测。

设备可跟随项目组迁移,利旧使用。


增值业务:在平台增加人工审核模块,以达到数据准确性。


③云平台




将前端视频设备通过互联网方式将数据传输至视频平台,然后AI在视频平台获取视频流数据进行分析,最终将结果推送至大屏看板。

增值业务:在平台增加人工审核模块,以达到数据准确性。



产品应用

九大应用场景,聚焦安全


一、安全帽检测

应用场景一:

用于施工作业面,可对该区域的人员是否佩戴安全帽进行自动识别



特点:

1、能适应作业面场景复杂,钢筋、防护网等干扰因素多、人员比例小等特殊环境

2、能适应各种类型、各种颜色的安全帽

3、能适应人员作业时弯腰、下蹲、低头等不同姿势、不同着装

4、能适应光线、天气、摄像头视角等因素的变化

5、识别精确率95%以上

6、识别速率大于20fps


应用场景二:

用于人员通道,可对该区域的人员是否佩戴安全帽进行自动识别


特点:

1、实时识别

2、能适应人员结伴同行、扎堆等情况

3、能适应人员走动、背面、侧面等不同姿势

4、能适应光线、天气、摄像头视角等因素的变化

5、识别精确率95%以上

6、识别速率大于20fps


二、反光衣检测

应用场景:

结合现场摄像头,可自动检测人员是否穿着反光衣


特点:

1、识别精确率95%以上

2、识别速率大于25fps

3、对光线、天气、摄像头视角等因素适应性强



三、车辆检测

应用场景:

用于车辆出入口,可识别进出工地车辆类型,支持运渣车车牌识别以及是否冲洗的检测。


特点:

1、实时动态识别

2、支持运渣车、罐车以及非移动机械的车型识别

3、支持检测运渣车是否进行了冲洗,包括设备冲洗和人工冲洗


四、裸土覆盖

应用场景:

基于图像处理和卷积神经网络算法,结合现场摄像头,能自动检测工地现场裸土区域是否进行了覆盖。


特点:

1、对检测区域形状无限制

2、识别精确率90%以上

3、识别速率大于25fps

4、对光线、天气、摄像头视角等因素适应性强


五、区域闯入检测

应用场景:

基于目标检测技术以及关键点识别技术,结合现场摄像头,实时检测危险区域是否有人员越界。


特点:

1、对危险区域形状无限制

2、识别精确率95%以上

3、识别速率大于25fps

4、对光线、天气、人员着装、人员姿态、摄像头视角等因素适应性强




六、陌生人识别

应用场景:

结合实名制信息,利用人员通道的现场摄像头,自动检测是否有陌生人进入工地


特点:

1、支持多人同时检测

2、识别精确率95%以上

3、识别速率大于25fps

4、对光线等因素适应性较强


七、基坑积水

应用场景:

利用图像处理等技术,通过工地现场摄像头采集照片,适用于检测基坑等区域是否有积水。


特点:

1、识别精确率80%以上

2、识别速率大于25fps

3、对光线、天气、摄像头视角等因素适应性强


八、电瓶车检测

应用场景:

利用目标检测技术,通过现场摄像头,实时检测工地、小区、楼道等区域是否有电瓶车出现


特点:

1、识别精确率95%以上

2、识别速率大于25fps

3、对光线、天气、摄像头视角等因素适应性强


九、高空抛物识别

应用场景:

利用目标跟踪、卡尔曼滤波等技术,结合现场摄像头,对高空抛物进行自动检测。







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